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目前分類:[科技新聞] 機器人 (3)
- Oct 31 Thu 2013 23:50
兩個機器人進行聊天
- Oct 18 Fri 2013 02:02
Artificial muscles with silicone-gold nanocomposite electrodes
Herbert R. Shea
Implanting metal ions into elastomers creates highly stretchable electrodes for tunable optics, beam steering, and cellular manipulation.
The term ‘artificial muscles’ was coined to describe a range of electroactive polymer (EAP) actuators with muscle-like properties such as high flexibility, strain (over 100%), and energy density.1–3 One type of EAP, the dielectric elastomer actuator, consists of a soft elastomer sandwiched between two compliant electrodes generally made of carbon powder (see Figure 1). When a voltage is applied between the electrodes, an electrostatic force is generated that compresses the elastomer thickness, expanding it in-plane. Depending on the boundary conditions, many different actuators and sensors can be made—from large active fins for blimps4 and haptic systems, to centimeter-scale walking, grasping, and swimming robots.1,2
- Oct 18 Fri 2013 01:52
高通Zeroth:學習人腦 做神經處理器
現在太多東西都被掛上了“智能”的標籤,但最好的“智能處理器”其實就是我們的大腦。能不能將人腦的思考、計算模式融入到微處理器中,這是科技界多年來一直在追尋的夢想。過去幾年中,高通的研發團隊也在設計新的計算架構,希望處理器能效仿人類的大腦和神經系統,使得設備可以擁有認知能力。這,就是高通的“Zeroth”處理器。
高通近日撰文稱,介紹了Zeroth處理器的一些情況,尤其提到了三個主要目標:
1、生物啟發學習
高通表示,Zeroth除了要模仿類似人腦的認知能力,更要從生物學上向人腦學習。除了使用大量代碼預先編程、規定行為,高通還開發了一套軟件工具,可以讓設備隨時自我學習,並從周圍環境中獲得反饋。
作為實例展示,高通設計了一個搭載Zeroth處理器的小型機器人,將其放在一個網格平面中,部分格子塗上不同的顏色。在其走到白色格子的時候給予正面強化,比如鼓勵它表現良好,它就會去尋找更多白色格子,而避開其它顏色的格子。
高通表示,這是通過基於多巴胺能的學習實現的,使用的是硬件內運行的生物學仿真神經網絡,而不是一行行的死代碼。